GA4の「探索レポート」を使ってみる

１．GA4の「探索レポート」とは？
GA4に移行を終えて、これから本格的にGA4を使って分析を始めようとしているWeb担当者の方もいらっしゃると思います。
多くの定義や画面が変更となって、わかりづらいと考えている方も多いですが、ユーザーがWebサイトやアプリで何を行動・体験したかを把握するための便利な機能が、ＧＡ４には多く盛り込まれました。
「探索レポート」もその一つです。
　　
標準のレポートだけではわからないデータや分析手法を活用し、柔軟にデータを分析することができます。
その結果、これまでに気づかなかった知見などを得るチャンスともなります。
　　
２．探索ツールの使い方
探索レポートを利用するためには、分析結果を得るための設定作業が必要となります。
　　
画面操作としては、

1. 探索レポートのメニューからテンプレートを選択
2. テンプレート画面から利用する変数を定義
3. グラフや表に出力させる変数を設定
4. 分析結果を見て、更に見直し（1～3を繰り返しながら分析精度を向上）

といった流れになります。
利用する上で、事前に理解しておきたいポイントを以下にお伝えします。
　　
３．探索ツールの利用ポイント
（１）テンプレート選択
種類としては、
「自由形式」
「ファネルデータ探索」
「経路データ探索」
「セグメントの重複」
「コホートデータ探索」
「ユーザーのライフタイム」
といった形式があります。
経路データ探索は、以前のバージョン（UA）の行動分析と同様の機能となりますので、なじみ深いと思います。
　　
各テンプレートの目的を理解して、使い分けることが、分析目的を達成する上での近道となります。
　　
ただし、分析対象が絞り切れていない場合や、探索レポートに慣れていない場合には、比較的取組みやすい自由形式のレポートを使ってみてもよいと思います。
　　
（２）変数の定義
まずは分析対象の変数として、セグメント、指標、ディメンション及び分析期間を決めましょう。
特に探索レポートで重要なのは「セグメント」です。
セグメントとは、分析するデータの対象範囲と考えればよいでしょう。
セグメントについては、ユーザー単位、セッション単位及びイベント単位があります。
　　
例えば、

• 「商品を購入したことのあるユーザー」に絞って分析したい場合は「ユーザーセグメント」
• 「特定のデバイスで発生したすべてのイベント」について分析したい場合は「イベントセグメント」
• 「特定の広告キャンペーン経由で閲覧されたセッション」について分析したい場合は「セッションセグメント」

を利用します。
　　
ただし、設定が難しい場合は、ＧＡ４が推奨するセグメントやユーザー獲得や属性のセグメントをカンタンに設定できるテンプレートが用意されています
ので、そちらから利用していただけば、取り組みやすいでしょう。
　　
（３）可視化する方法の選定
表形式や各種グラフが用意されていますので、適切な方式を決めていきます。
　　
（４）設定
グラフや表に、表示・比較したいセグメント、指標やディメンション等を設定します。
　　
（５）分析結果を更に絞り込む
ここまででいったん分析結果は出力されますが、更に情報を絞り込んで確認したい場合が出てきます。
例えば、明らかに異常値となっているデータを除外したり、商品を購入したユーザーの分析を行っている場合に、特定の商品に絞って表示したい場合はフィルタ機能を使うことができます。
　　
３．探索データの活用方法
標準レポートではわからないセグメントごとの分析や、多くの切り口での分析ができます。
分析の結果、有望と思われるセグメントに対して広告等のアクションを取ることができます。
GAの標準レポートでは、データのエクスポートができませんが、探索レポートの結果はエクスポートが可能です。
　　
「使って覚えよ」というのは無責任に聞こえますが、「探索」レポートの名の通り、分析したい目的に辿り着くために試行錯誤することで、利用価値が高まるツールです。
　　
あまり使っておられないという方は、是非手に取ってみてはいかがでしょうか。